西野翔作品番号 AIGC规模新清晰：北航副讲明于茜在智能矢量图生成上的探索

比年来，在大模子快速发展的配景下，东说念主工智能在艺术创作规模执续发力。在海量实践数据和高大策划智商的撑执下，东说念主工智能算法大致学习和师法繁密艺术创作格调、手段及抒发模样，得胜生成包括绘画、插图、肖像和时局等种种艺术作品。然而，学术界大部分征询主要围绕光栅图西野翔作品番号，而短缺对专科联想规模常用的矢量图的关爱。百度-CCF松果基金得主、北京航空航天大学副讲明于茜探索应用先进的文生图时间扫尾了矢量图的智能生成。

看成北航的优秀后生学者，于茜副讲明永久深耕策划机视觉和深度学习规模。2023年，其“面向专科联想的矢量图生成环节时间征询”课题获百度-CCF松果基金资助。该基金由百度与中国策划机学会共同发起，旨在为海表里高校及科研院所后生学者搭建产学研协作及学术疏导平台，打造中国东说念主工智能时间生态圈。

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于茜副讲明在2024百度宇宙大会作东题论说共享

获松果基金后的一年里，欧美大图于茜及团队速即参加智能矢量图生成的算法征询中。其团队在该所在作念出一系列职责，并发表在海外高水平会议和期刊上。所提算法不错基于用户输入的文本描述，自动生成高质料可剪辑的矢量图。举例，用户可利用该算法生成矢量草图，一方面可通过prompt生成不同格调的草图，模拟不同东说念主画图归拢见地时产生的各别;另一方面，可通过改革笔画数目，模拟不同轮廓历程的草图。用户也可利用该算法生成Low-poly，Pixel Art等不同格调的矢量图，助力用户创作。此外，为了进一步鼓动矢量图所在的征询，于茜荒谬团队推出了开源算法库PyTorch-SVGRender，内部集成了多种SVG自动生成算法的扫尾。

事实上，松果基金开导5年以来，已支执繁密像于茜副讲明这么的后生科学家。他们在各自规模获得显耀后果西野翔作品番号，为东说念主工智能时间的鼎新与发展注入新活力。如复旦大学王烁征询员在腹黑数字孪生征询中获得要紧清晰，香港科技大学(广州)刘浩助理讲明在顶点天气建模方面后果颇丰。这些学者的征询不仅拓展了AI时间的应用边界，也为关联行业的发展提供了新的想路和处分决策。跟着东说念主工智能时间的抑遏率先，确信在夙昔会有更多的后生学者在AIGC等规模获得新的结巴，为鼓动科技发展和社会率先孝敬力量。

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